Promobot Промобот

Компания Promobot занимается разработкой роботов, способных понимать речь человека, отвечать на вопросы и поддерживать разговор. Робот функционирует при помощи технологии Cognitive Engine, разработанной командой стартапа. По данным на осень 2016 года, команда разрабатывает уже третью модель робота (Promobot v.3). Производственные мощности предприятия находятся в Перми: здесь делают корпуса, собирают роботов и выполняют пуско-наладочные работы. По данным самой компании, на текущих мощностях можно производить до 1000 роботов ежегодно.

Promobot работает в сегменте сервисной робототехники, который, по оценкам Международной федерации робототехники, ежегодно растет на 55%. В 2013 году он составлял $5,3 млрд, а в 2017 году может вырасти уже до $30 млрд.

Grishin Robotics анонсирует новый $100 млн фонд

В апреле Grishin Robotics анонсировал новый фонд — в четыре раза больше предыдущего и один из крупнейших в мире. Капитал будет использован для расширения географического и инвестиционного фокуса на интернет вещей, частный космос и т.п., в дополнение к традиционной робототехнике, а также для участия в более крупных раундах. Кроме того, к основателю Grishin Robotics Дмитрию Гришину присоединился новый партнер — Верди Исраелян.

Первоначальный фонд размером $25 млн, анонсированный в июне 2012 г., финансировался исключительно на личные средства основателя Дмитрия Гришина. В рамках нового фонда к нему присоединился ряд институциональных и индивидуальных инвесторов из США и Европы. Офисы Grishin Robotics будут расположены в Сан-Франциско и Лондоне. Первой сделкой нового фонда стало участие в раунде C компании Ring, разработчика «умных» устройств, призванных обеспечить безопасность дома или квартиры — в частности, подключенного к интернету дверного звонка с видеофункциональностью.

Grishin Robotics: Инвестиции

3 августа 2017 года Grishin Robotics объявила о том, что инвестирует в компанию Gobee.bike, разработчика и владельца первой в Гонконге сети «умных» велосипедов. Венчурная фирма выступила в роли лидирующего инвестора в раунде, размер которого составил $9 млн, закрыв крупнейшую сделку в своей истории.

Инвестиции в Wonder

Grishin Robotics выступил в июне 2017 года в роли лидирующего инвестора раунда A компании Wonder в $14 млн. Стартап работает над созданием новой мобильной экосистемы, ориентированной на геймеров и широкую аудиторию потребителей `развлекательного` контента.

Инвестиции в Spin

Grishin Robotics: Starsky Robotics

9 марта 2018 года Grishin Robotics объявила об инвестиции в компанию Starsky Robotics, разработчика автономных грузовиков. Общий размер раунда A составил $16.5 млн., среди остальных участников финансирования - Shasta Ventures (инвестор в Nest) и Y Combinator.

28 февраля 2018 года венчурная фирма Grishin Robotics сообщила о продаже портфельной компании Ring, разработчика линейки `умных` устройств, обеспечивающих безопасность дома (дверного замка, камеры и т.п.), корпорации Amazon. Grishin Robotics проинвестировал в Ring в марте 2016 г. в рамках раунда финансирования C общим объемом в $61.2M. Всего с момента основания в 2012 г. Ring привлек около $210M - в число инвесторов компании также входят DFJ, Qualcomm, Goldman Sachs, Virgin Group, Kleiner Perkins и другие.

Grishin Robotics: Embodied

Embodied — американский разработчик роботов-помощников, которые помогают членам семьи по дому, а также следят за состоянием и здоровьем пользователей. Компания развивает платформу искусственного интеллекта, на основе которых создаются роботы.

В Embodied называют своих роботов «эмоциональными, интеллектуальными и похожими на людей» и отмечают, что устройства создаются с учетом индивидуальных особенностей и уровня жизни семей. Правда, к июню 2018 году у Embodied нет ни одного коммерческого продукта.

Embodied основал бывший топ-менеджер iRobot Паоло Пирджанян совместно профессором Университета Южной Калифорнии Майей Матарич.

В июне 2018 года Embodied привлекла $22 млн инвестиций от группы инвесторов, среди которых — фонд Grishin Robotics председателя совета директоров Mail.Ru Group Дмитрия Гришина.

Grishin Robotics: история

11 февраля 2019 года было официально объявлено о продаже eero интернет-гиганту Amazon. Условия договоренности не раскрываются. В 2016 году инвесторы оценивали стартап в $251 млн.

До этой сделки eero привлекла в общей сложности $90 млн инвестиций по итогам нескольких раундов финансирования. В одном из них (на $50 млн) принимал участие фонд Grishin Robotics сооснователя Mail.ru Group Дмитрия Гришина. В результате покупки eero компанией Amazon фонд Grishin Robotics вышел из производителя роутеров.

Boston Dynamics: Информация о продаже

17 марта 2016 года стало известно о готовящейся продаже Boston Dynamics. В числе покупателей производителя роботов — японский автогигант Toyota и интернет-ритейлер Amazon.

О том, что холдинг Alphabet, основой которого является корпорация Google, намерен продать Boston Dynamics, сообщило Bloomberg со ссылкой на осведомленные источники. По их сведениям, в Alphabet засомневались в способности Boston Dynamics в ближайшие годы выпустить на рынок готовый продукт, который сможет приносить прибыль.

Кроме того, сообщается о нежелании команды разработчиков Boston Dynamics сотрудничать с другими инженерами Google. В декабре 2015 года входящее в Alphabet подразделение в области робототехники Replicant перешло в лабораторию Google X, но команда Boston Dynamics отказалась делать то же самое.

Boston Dynamics: Softbank

9 июня 2017 года японская телекоммуникационная корпорация Softbank объявила о приобретении Boston Dynamics. Анонс этой сделки способствовал подъему котировок покупателя на 7,9% до максимума 17-летней давности, передает агентство Reuters.

Boston Dynamics продает холдинг Alphabet, созданный на основе интернет-гиганта Google. Помимо Boston Dynamics, компания Softbank покупает у Alphabet еще одного разработчика роботов – японскую Schaft. Она известна по созданию и производству роботизированных решений, симулирующих движения человека. Schaft создана в 2012 году при Токийском университете. Финансовые условия соглашений между Softbank и Alphabet не раскрываются.

Boston Dynamics купила Kinema Systems

Kinema Systems — калифорнийская компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения для стереоскопического проецирования под названием Pick. Софт позволяет роботизированным манипуляторам поднимать и опускать поддоны и ящики различных размеров на складах.

В начале апреля 2019 года Boston Dynamics объявила о приобретении стартапа Kinema Systems, тем самым обозначив сдвиг в сторону коммерциализации. Ранее Boston Dynamics была в основном сосредоточена на исследованиях в области робототехники.

Объявив о поглощении Kinema Systems, компания выпустила видео, на котором роботизированная рука, использующая программу Pick от Kinema Systems, подбирает ящики разных размеров и размещает их на конвейерной ленте. Сколько Boston Dynamics заплатила за это приобретение, не уточняется.

Исследования правоприменения в отношении роботов в США

В отсутствии специального законодательства, в 2016 году к роботам применяются существующие законы. Преподаватель университета Вашингтона Райан Кейло подробно разобрал, как сосуществуют роботы и законодательство в США. По его словам, американское право на протяжении шести десятков лет пытается понять, как именно нужно трактовать ситуации с участием различных механизмов разной степени автономности.

Американские суды, как выяснил Кейло, не раз сталкивались с крайне необычными вопросами относительно роботов: например, решали, можно ли говорить, что роботы исполняют музыку в том же смысле, что и люди. Ученый считает, что робот — это устройство, которое способно собирать данные о том, что происходит вокруг него, оценивать эти данные и действовать в зависимости от своих выводов; именно эти три качества, по мнению Кейло, отличают роботов от ноутбука или любого другого высокотехнологичного устройства.

Законопроект о роботах в России от Дмитрия Гришина

Основатель Grishin Robotics, председатель совета директоров и со-основатель Mail.Ru Group разработал закон о робототехнике. Подготовленная Дмитрием Гришиным концепция первого в мире полноценного закона о роботах была направлена для оценки в ведущие научные и экспертные центры России и мира. Она призвана стать началом дискуссии о законодательном регулировании в области робототехники. В случае принятия, Россия может стать первым в мире государством, в котором отношения с роботами урегулированы в законодательстве.

«Практика и распространение роботов вызывает огромное количество вопросов: что делать в случае аварии беспилотного автомобиля? Кто будет отвечать за случайную съемку дроном? И это только начало реального проникновения роботов во все сферы жизни. Поскольку я уверен, что это процесс адаптации роботов будет быстрым, считаю правильным уже сейчас предложить заранее предусмотреть как отношения людей и роботов будут урегулированы в законах. Ответственность за действия роботов – основной и самый актуальный вопрос. Например, кто отвечает за действия робота – его владелец или производитель. Многие страны сейчас находятся в самом начале, и пытаются концентрироваться на регулировании отдельных аспектов использования робототехники (например, беспилотных автомобилей). Но я уверен, что важно использовать именно системный подход, который поможет определить общие подходы в данной сфере. Для отрасли важно сформулировать возможные ответы на них и предложить для них корректное регулирование, пока их не разработали без нас», – прокомментировал Дмитрий Гришин, основатель Grishin Robotics, сооснователь и Председатель cовета директоров Mail.Ru Group.

Резолюция ЕС «Нормы гражданского права о робототехнике»

Европарламент принял резолюцию «Нормы гражданского права о робототехнике». Документ, состоящий из более чем сотни пунктов, посвящен самым разным аспектам и проблемам робототехники и искусственного интеллекта. В частности, предлагается внедрение общеевропейской системы регистрации умных машин.

По замыслу парламентариев, отдельным категориям роботов следует присвоить индивидуальный регистрационный номер, который будет заноситься в специальный реестр. Здесь желающие смогут найти детальную информацию о роботе, включая данные о производителе, владельце и условиях выплаты компенсации в случае причинения вреда. Поддержанием системы и контролем должно заниматься специализированное агентство по робототехнике и искусственному интеллекту, которое могло бы взяться и за другие аспекты регулирования в этой области.

Законодательство и налоги для роботов: Билл Гейтс предложил обложить налогами труд роботов

Основатель Microsoft, миллиардер Билл Гейтс предложил облагать налогами труд роботов, замещающих человека на производстве. Об этом он заявил в интервью изданию Quartz.

«Сейчас, если работник-человек получает $50 тыс., работая на фабрике, то его доход облагается налогом, и вы получаете подоходный налог, социальный налоги и другие выплаты. Если эту же работу делает робот, то мы могли бы подумать о том, чтобы обложить его труд на том же уровне», — полагает Гейтс.

По словам Гейтса, правительства должны быть готовы к тому, что замещение многих рабочих мест во многих сферах бизнеса роботами будет происходить практически одновременно. Миллиардер считает, что налоговая политика — лучшее средство для регулирования этого процесса.

Законодательство и налоги для роботов: Южная Корея

Стало известно о планах Южной Кореи первой в мире ввести налог на роботов. Власти задумались над этой инициативой в связи ростом безработицы.

Как пишет издание The Korea Times со ссылкой на заявление администрации премьер-министра Южной Кореи Мун Чжэ Ина (Moon Jae-in), планируется сократить выгоды от вычета налогов, которые ранее предоставлялись предприятиям для инвестиций в повышение производительности инфраструктуры.

Налог на роботов призван демотивировать компании вкладывать средства в автоматизированное производство, таким образом освободив рабочие места для южнокорейцев.

Около 1,17 млн южнокорейцев числятся как безработные. При этом Южная Корея является одной из самых роботизированных стран: на 10 тыс. сотрудников производства приходится 531 «умная» машина.

Законодательство и налоги для роботов: Налог на роботов неизбежен

В 2019 году экономисты пришли к выводу, что налог на роботов неизбежен. Корпорации вкладывают все больше средств в передовые технологии и оборудование для экономии затрат, а казначейство тем временем тратит миллионы долларов для оценки ботов.

Конечно, правительство уже облагает налогом роботов просто потому, что налогом облагается практически все, что идет на разработку и производство этих роботов, отмечает экономист и популяризатор науки Марк Торнтон (Mark Thornton). В некоторых случаях существуют субсидии на разработку новых технологий, но даже они даются на средства налогоплательщиков. Однако ожидается, что в ближайшие десятилетия новые налоги на роботов будут только расти.

23 принципа искусственного интеллекта

Созданный в 2014 году Институт будущего жизни (Future of Life Institute, FLI)— исследовательская и просветительская организация, функционирующая на общественных началах и изучающая риски, которым подвергается человечество, в особенности те, которые связаны с прогрессом в области искусственного интеллекта (ИИ). В числе основателей института — космолог Макс Тегмарк и один из главных разработчиков Skype Яан Таллинн, в его консультативный совет входят генетик Джордж Чёрч, физик Стивен Хокинг, предприниматель Илон Маск и многие другие выдающиеся деятели современной науки и техники. В январе 2017 года FLI провел мастерскую и конференцию «Полезный ИИ» (Beneficial AI), важнейшим итогом которой стали принципы ИИ, названные, по национальному парку Асиломар, где проходила конференция, асиломарскими.

Перечню принципов предпослано краткое вступление: «Искусственный интеллект уже дал людям всего мира ряд полезных инструментов, применяемых ими в повседневной жизни. Его дальнейшее развитие в будущие годы и столетия, направляемое следующими принципами, откроет невероятные перспективы помощи людям и расширения их возможностей».

Законы робототехники: Марк Тильден

1. Робот должен защищать свое существование любой ценой

2. Робот должен находить и поддерживать доступ к источнику энергии

3. Робот должен постоянно искать новые, лучшие источники энергии

Крупный робототехник, основатель компании WowWee, автор концепции BEAM. Его правила созданы именно для BEAM-роботов, которые построены на основе простых аналоговых цепей — нехитрых, зато надежных и эффективных.

Законы робототехники: Сатья Наделла

1. Искусственный интеллект (ИИ) должен создаваться, чтобы помогать человечеству

2. ИИ должен быть прозрачен: всегда должна иметься возможность выяснить, как он работает

3. ИИ должен приводить к росту эффективности решения задач, не нарушая достоинства людей

4. ИИ должен поддерживать разумную конфиденциальность и заслужить доверие, защищая вверенную ему информацию

5. ИИ должен контролироваться алгоритмически: человек имеет возможность «отменить» ненамеренно причиненный им вред

Законы робототехники: вариант EPSRC 2011 год

1. Роботы не должны разрабатываться с единственной целью уничтожения или причинения вреда людям

2. Ответственным лицом выступает человек, а не робот. Робот — инструмент для достижения человеческих целей

3. Роботы должны разрабатываться с учетом безопасности их использования

4. Роботы — искусственные создания, они не должны играть на эмоциях чувствительных людей. Робот не может быть неотличимым от человека

5. Всегда должна иметься возможность узнать лицо, юридически ответственное за данного робота

Три закона робототехники Айзека Азимова

Устав читать про то, как выдуманные роботы убивают своих создателей, писатель-фантаст Айзек Азимов представил три закона робототехники в небольшом рассказе «Хоровод» (1942 год). С тех пор они часто упоминаются в художественных произведениях, посвященным роботам. Вот эти три оригинальных закона:

1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред

2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат первому закону

Робототехника:терминология

Андроид - это слово греческого происхождения обозначает робота или другой синтетический организм, внешне напоминающий человека. «Андроидом» обычно называют и мужчин, и женщин, однако более правильным было бы называть роботов женского пола «гиноидами».

Дистанционное управление - управление роботами на расстоянии: с нескольких сот метров или с другого конца света.

Нанороботы - крошечные роботы, которые когда-нибудь будут использоваться для строительства, обслуживания и ремонта систем на молекулярном уровне.

Функциональное определение робототехники Лаборатории робототехники Сбербанка:

Предвзятость искусственного интеллекта: часть 2

В современности мы называем такого рода технологии чат-ботами. Тем, кто верит в их интеллектуальность, стоит напомнить, что эти программы не умнее Элизы. Вейценбаум наряду с Хьюбертом Дрейфусом и Джоном Серлем вошел в историю ИИ как один из основных критиков утверждений о возможности создания искусственного мозга и тем более искусственного сознания, сравнимого с человеческим по своим возможностям. В переведенной на русский язык в 1982 году книге «Возможности вычислительных машин и человеческий разум» Вейценбаум предупреждал об ошибочности отождествления естественного и искусственного разума, основываясь на сравнительном анализе фундаментальных представлений психологии и на наличии принципиальных различий между человеческим мышлением и информационными процессами в компьютере. А возвращаясь к AI bias заметим, что более тридцати лет назад Вейценбаум писал о том, что предвзятость программы может быть следствием ошибочно использованных данных и особенностей кода этой самой программы. Если код не тривиален, скажем, не формула записанная на Fortran, то такой код так или иначе отражает представления программиста о внешнем мире, поэтому не следует слепо доверять машинным результатам.

Предвзятость искусственного интеллекта: часть 1

В основе всего того, что является практикой ИИ (машинный перевод, распознавание речи, обработка текстов на естественных языках, компьютерное зрение, автоматизация вождения автомобилей и многое другое) лежит глубинное обучение. Это подмножество машинного обучения, отличающееся использованием моделей нейронных сетей, о которых можно сказать, что они имитируют работу мозга, поэтому их с натяжкой можно отнести к ИИ. Любая модель нейронной сети обучается на больших наборах данных, таким образом, она обретает некоторые «навыки», но то, как она ими пользуется - для создателей остается не ясным, что в конечном счете становится одной из важнейших проблем для многих приложений глубинного обучения.

Причина в том, что такая модель работает с образами формально, без какого-либо понимания того, что она делает. Является ли такая система ИИ и можно ли доверять системам, построенным на основе машинного обучения? Значение ответа на последний вопрос выходит за пределы научных лабораторий.

Влияние искусственного интеллекта: - риск для развития человеческой цивилизации

Стивен Хокинг часто высказывается о развитии искусственного интеллекта (ИИ) как о реальной причине возможного уничтожения человеческого рода. Как рассказал ученый в своем интервью изданию Wired в конце ноября 2017 года, он опасается того, что ИИ может в целом заменить людей.

По словам самого Хокинга, люди могут создать слишком мощный искусственный интеллект, который будет чрезвычайно хорош в достижении своих целей. И если эти цели не будут совпадать с человеческими, то у людей будут проблемы, считает ученый.

Множество других крупных ученых и специалистов в области технологий разделяют беспокойство Стивена Хокинга. Например, основатель Tesla Илон Маск (Elon Musk) также озабочен разрушительным потенциалом ИИ. По сравнению с позицией Хокинга, Маск видит ситуацию несколько более спокойно, хотя он и говорил, что ИИ представляет большую потенциальную угрозу, чем Северная Корея. По его мнению, нужно больше сфокусироваться на регулировании развития систем ИИ, который, как и все, потенциально представляющее угрозу для общества, заслуживает по крайней мере правильного осмысления со стороны властей.

Жизненный цикл блокчейна в зависимости от объема рынка

Однако в случае с блокчейном все усложняется тем, что в большинстве случаев эти проекты пытаются завоевать место на довольно развитых рынках, где хватает других решений и альтернативных технологий, направленных на решение схожих проблем. Исходя из этого, многие блокчейн-проекты могут не оправдать ожиданий инвесторов.

Тем не менее, аналитики McKinsey признают, что в некоторых отраслях блокчейн-технологии могут быть чрезвычайно полезны и неплохо себя зарекомендовать. Некоторые нишевые варианты использования этой технологии не имеют равнозначных альтернатив. Блокчейн вполне подходит для интеграции в логистику, страхование, рынки капитала и каналы поставок продукции. Во всех этих отраслях важна прозрачность и отслеживаемость процессов, которая препятствует мошенничеству и позволяет значимо повысить эффективность.

McKinsey: Блокчейн остается на начальном этапе развития, но привлекает инновационные компании

В начале января 2019 года консалтинговая компания McKinsey опубликовала отчет по тенденциям развития блокчейн-индустрии. В исследовании говорится, что количество привлеченных в эту сферу инвестиций не соответствует уровню ее развития. Пока блокчейн не может диктовать свои правила игры, но он способен стать ценным средством — достаточно лишь применять блокчейн-технологии там, где они являются простейшим из доступных решений.

В течение 2017-2018 годов рынок блокчейн стал центром внимания многих инвесторов. По подсчетам портала CoinSchedule, только в 2018 году эта технология привлекла $21,4 млрд финансирования со стороны крупных корпораций, венчурных фирм и частных инвесторов.

Gartner: 7 главных ошибок при внедрении блокчейн-решений

12 июня 2019 года аналитики Gartner назвали 7 главных ошибок при внедрении блокчейн-решений. По словам экспертов, компании по-прежнему осторожно осваивают эту технологию, пытаясь понять, как она может повысить эффективность бизнес-процессов, допуская следующие ошибки.

1. Неправильное понимание и использование блокчейн-систем

В Gartner заметили, что к июню 2019 года большинство блокчейн-проектов реализованы исключительно для записи данных через технологии децентрализованного реестра (DLT). При этом компании игнорируют такие ключевые функции, как децентрализованный консенсус, токенизация и умные контракты. Поскольку бизнес не пользуется всеми возможностями блокчейна, возникает резонный вопрос — нужна ли эта технология компаниям вообще, отмечает старший директор по исследованиям Gartner Адриан Лио (Adrian Leow).

Deloitte: Китай считает блокчейн своим стратегическим оружием

27 июня 2019 года Deloitte опубликовала результаты исследования, согласно которому 73% китайских компаний считают блокчейн одним из пяти стратегических приоритетов страны.

Для создания этого отчета под названием «Глобальный обзор блокчейна за 2019 год» аналитики 1386 представителей компаний из 11 стран, в том числе 304 респондентов из США и 200 из Китая, чтобы оценить их мнение об основных направлениях развития и инвестициях в блокчейн-технологии.

Исследование проводилось в период между 8 февраля и 4 марта 2019 года. Согласно результатам опроса, в Китае доля сотрудников, считающих блокчейн одним из приоритетных направлений развития технологий, оказалась самой высокой – так считают почти 75% китайских предприятий, в то время как аналогичный показатель в США составляют 56%.

IDC: В 2019-м рынок блокчейн вырастет на 80%

Аналитическая компания IDC выпустила летом 2019 года отчет Worldwide Semiannual Blockchain Spending Guide, который содержит анализ данных о расходах на блокчейн-проекты в разрезах региональной и вертикальной интеграции, вариантов использования, покупателей и технологических перспектив. Аналитики полагают, что отрасль ждет бурное развитие. Так, в текущем году ее объем достигнет приблизительно 2,7 млрд. долл., увеличившись по сравнению с 2018-м на внушительные 80%. После этого темпы роста рынка несколько снизятся, ежегодно составляя примерно 60,2%. В 2023 г. объем блокчейн-рынка составит 15,9 млрд. долл[1].

Чемпионом среди инвесторов в блокчейн станут США — 1,1 млрд. долл. в 2019 г. Второе место займут страны Западной Европы с общим объемом инвестиций 661 млн. долл. Третье место достанется Китаю, который вложит 304 млн. долл. Свою лепту в общий вклад внесет и Россия, где интерес населения к блокчейн-технологиям и майнингу биткоинов не угасает. А в темпах роста затрат всех конкурентов обгонит Канада, рост инвестиций которой в блокчейн-технологии к 2023 г. составит 73,3%. В целом темпы роста во всех девяти проанализированных регионах расцениваются экспертами IDC как феноменальные.

Как работает блокчейн

Технология Blockchain способна преобразовать устоявшиеся бизнес-процессы и радикально изменить работу с регуляторами. Тем не менее, блокчейн остается технологией экспериментальной — многие проблемы его использования пока не решены.

Интерес к блокчейну продолжает расти: ещё в 2016 году многие банки, биржи и финтех-компании объявили о запуске собственных проектов по развитию технологии. Блокчейн остается одной из самых горячих тем в сфере финансовых услуг и на фондовых рынках, и есть все основания ожидать роста скорости его распространения. Сразу несколько крупных финансовых организаций сформировали команды для исследования возможностей технологии, а некоторые участники рынка объединились в консорциумы для выработки стандартов ее использования. Согласно докладу, представленному на Мировом экономическом форуме в 2016-м, за три последних года в изучение блокчейна и возможностей его применения в индустрии финансовых услуг было вложено более 1,4 миллиарда долларов ("Distributed Ledger Technology: Implications of Blockchain for the Securities Industry", FINRA)

В России создадут 50-кубитный квантовый компьютер

Внешэкономбанк, «ВЭБ-Инновации», Фонд перспективных исследований, МГУ имени М.В.Ломоносова и АНО «Цифровая экономика» подписали соглашение о реализации комплексного научно-технического проекта по созданию в России многокубитного (не менее пятидесяти кубитов) оптического квантового симулятора на основе фотонных чипов и нейтральных атомов.

Основными направлениями сотрудничества в рамках соглашения станут обеспечение ресурсной поддержки реализации проекта, координирование научно-технических задач и содействие внедрению созданных результатов. Кроме того, в рамках реализации проекта будет обеспечено развитие необходимой научно-исследовательской и технологической инфраструктуры, а также проведение консультаций, рабочих встреч и других мероприятий для постановки и выполнения прикладных задач в сфере квантовых технологий.

Согласно современным представлениям, создание квантового компьютера на 50 кубитов позволит достичь квантового превосходства: это означает, что такой компьютер будет демонстрировать вычислительную мощность, которой невозможно достичь при использовании самых современных компьютеров, оперирующих битами.

Австралийцы создали квантовый «процессор» на базе атома фосфора

В марте 2018 года стало известно о том, что группа ученых UNSW Sydney (Университета Нового Южного Уэльса) из Австралии под руководством профессора Мишель Симмонс впервые в мире создала квантовый «процессор» на базе атома фосфора, на практике показав, что кубиты (одноатомные квантовые физические биты) могут взаимодействовать друг с другом уже на расстоянии 16 нанометров друг от друга, демонстрируя так называемое явление «квантовой запутанности». Однако принцип работы представленного устройства и современных компьютерных процессоров различаются кардинально.

Как известно, в современной массовой вычислительной технике биты могут принимать только два значения: «1» или «0», в то время как квантовые биты, или кубиты, могут также находиться в промежуточных состояниях. При этом изменение одного кубита всегда влияет на состояние связанных с ним «соседей». Это явление носит название квантовой запутанности и позволяет построить логический кубит — группу физических кубитов, связанных друг с другом. «Процессор», полученный путем соединения нескольких логических кубитов, может обеспечивать высочайшую производительность, характерную для квантовых компьютеров, а также позволит находить и исправлять ошибки, возникающие в физических кубитах под влиянием внешних факторов.

Квантовый компьютер Microsoft

В марте 2018 года стало известно о том, исследователи голландского центра Microsoft, расположенного в Техническом университете в Делфте (Delft University of Technology), работают над созданием квантового компьютера с гораздо более низкой частотой ошибок, чем в проектах, которые тестируются конкурирующими компаниями, такими как IBM и Google.

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature, в Microsoft получили достоверные свидетельства создания майорановских фермионов — элементарной частицы, являющейся собственной античастицей — в проволоке, состоящей из полупроводниковых и сверхпроводящих материалов. Уникальные свойства этих фермионов означают, что они могут быть использованы для создания квантовых компьютеров.

Ford будет использовать квантовый компьютер NASA для решения транспортных проблем

5 декабря 2018 года Ford в рамках очередного проекта разработает для грузовых дизельных машин комплексные карты маршрутов, которые помогут поддерживать нормальную работу сажевых фильтров. Компания активно осваивает современные технологии, которые готовят почву для масштабных изменений в сфере перемещения людей и товаров. Помимо электрификации и беспилотных автомобилей, есть и другие разработки, которые также имеют огромный потенциал для преобразования транспортной системы.

Одна из таких технологий — квантовые вычисления, позволяющие обрабатывать огромное количество информации гораздо быстрее, чем это могут делать обычные компьютеры. В 2019 году компания получит доступ к Лаборатории NASA по изучению квантового искусственного интеллекта Quantum Artificial Intelligence Lab в Исследовательском центре Эймса (Ames Research Center) в Кремниевой долине, в которой также проводят исследования Google и Ассоциация университетов США в области изучения космоса. Специалисты Ford вместе с представителями NASA будут работать с компьютером, функционирующим по принципу квантовой релаксации (квантового отжига), который поможет решить сложнейшие задачи. Возможности квантовых вычислений будут применены для разработки решений в сфере управления большими автомобильными парками.

Разработка проекта стандарта в области квантовых коммуникаций

Технический комитет «Кибер-физические системы» на базе РВК совместно с Региональным инжиниринговым центром «СэйфНет» 6 декабря 2018 года начали разработку комплекса стандартов для рынков Национальной технологической инициативы (НТИ) и цифровой экономики. К марту 2019 года планируется разработать документы технической стандартизации в области квантовых коммуникаций, искусственного интеллекта и «умного города», сообщили в РВК.

В области квантовых коммуникаций будет разработан проект национального стандарта «Квантовые коммуникации. Общие положения и терминология». Предполагается, что он установит единые требования к архитектуре квантовой сети и терминологии, а также типовые примеры применения данных технологий.

Квантовые коммуникации рассматриваются как основа развития архитектуры информационных сетей будущего. Их использование может радикально повысить надежность и эффективность линий связи. Согласно прогнозам, к 2023 году рынок квантовых коммуникаций в России достигнет $1,5 млрд (данные Optoelectronics Industry Development Association).

Эксперимент МГУ по созданию ловушек для массивов нейтральных холодных атомов

18 января 2019 года стало известно, что в МГУ им. М. В. Ломоносова был успешно осуществлен эксперимент по созданию ловушек для массивов нейтральных холодных атомов. Эксперимент является частью работ по созданию 50-кубитного квантового компьютера.

Ранее в МГУ был запущен проект по созданию демонстраторов 50-кубитных квантовых компьютеров. Основой для них послужат нейтральные атомы и интегральные оптические схемы. Проект рассчитан на срок до 2021 г.

Контрольный эксперимент по созданию ловушек для массивов нейтральных холодных атомов был проведен на базе лаборатории квантовых оптических технологий физического факультета МГУ. В будущем квантовом компьютере в этих ловушках будут фиксироваться атомы, находящиеся в состоянии хаотического движения. В квантовых компьютерах такие атомы являются носителями информации.

IBM представила «персональный» квантовый компьютер Q System One

8 января 2019 года стало известно, что корпорация IBM представила Q System One – компактный модульный квантовый компьютер, который сами представители компании окрестили «интегрированной универсальной квантовой вычислительной системой, разработанной для научного и коммерческого применения». Система представляет собой 20-кубитное вычислительное устройство четвертого поколения, заключенное в герметичный корпус в форме куба с гранью длинной 2,75 м, который выполнен из боросиликатного стекла толщиной 1,27 см. Помимо квантового процессора в корпусе Q System One располагаются различные управляющие модули, а также система охлаждения.

Выбор материала корпуса, по данным ресурса Engadget, обоснован простотой поддержания необходимой для функционирования устройства температуры – порядка 10 милликельвинов, то есть достаточно близко к абсолютному нулю. Конструкция корпуса позволяет предохранять компоненты квантового компьютера от нежелательных вибраций, способных привести к возникновению вычислительных ошибок в процессе его работы.

Одобрена дорожная карта развития технологий квантовой обработки информации

В Фонде перспективных исследований в марте 2019 года состоялось заседание межведомственной рабочей группы по технологиям квантовой обработки информации при Совете по приоритетному направлению Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации "Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создания систем обработки больших объёмов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта".

В заседании приняли участие представители федеральных органов исполнительной власти, государственных корпораций, и научных организаций. Участники заседания одобрили проект дорожной карты развития технологий квантовой обработки информации в Российской Федерации. Документ разработан с целью получения в среднесрочной и долгосрочной перспективе практически значимых научно-технических результатов мирового и опережающего уровня в областях квантовых вычислений, квантового моделирования, квантовых коммуникаций и квантовой криптографии.

Запуск первой в мире коммерческой квантовой сети

В конце марта 2019 года в Британии была запущена первая в мире коммерческая квантовая сеть. Безопасная сеть будет применять квантовое распределение ключей (QKD): для защиты шифрованных сообщений используются принципы квантовой механики, а не сложные математические расчеты.

Новая сеть простирается от Ипсвича до Кембриджа и относится к проекту UK Quantum Network, поддерживаемому Национальной программой квантовых технологий Великобритании. Сеть была построена партнерами Quantum Communications Hub и BT, а также университетами Кембриджа и Йорка. Разработку также поддерживали ID Quantique и ADVA, которые поставляли системы QKD и другое оборудование, а также обеспечивали интеграцию сети.

20 лет развития квантовых вычислений. Инфографика

На август 2019 г ожидается, что Rigetti, стартап по квантовым вычислениям, выпустит 128-кубитовую систему в 2019 году. Это может стать важным достижением на квантовой арене.

Принципиальное различие между современными компьютерами и вычислительными системами, с которыми мы взаимодействуем, заключается в огромной скорости и способе обработки информации на сервере. Создание подобных машин угрожает современным стандартам шифрования данных.

Подкатегории