GEN-1.5: робомодель Generalist AI учится задаче по демо-ролику на 3–12 секунд
Робототехническая модель GEN-1.5 от Generalist AI осваивает новую задачу по одному демо-ролику длительностью 3–12 секунд: 59% успеха без дообучения и 83% после
Искусственный интеллект: инструменты и их применение в работе. Всего — 179 статей.
Робототехническая модель GEN-1.5 от Generalist AI осваивает новую задачу по одному демо-ролику длительностью 3–12 секунд: 59% успеха без дообучения и 83% после
Fastino выпустила GLiNER2.5: архитектура с предсказанием границ сущностей, контекст 4096 слов и совместное извлечение связей. Три модели на Hugging Face.
Micron показала на Hot Chips 2026, как HBM и передовая упаковка определяют производительность ИИ-систем: разрыв между TFLOPS и пропускной способностью памяти
Движок FreeToken запускает MoE-модели на обычных ПК: 35B на ноутбуке с 8 ГБ, 753B GLM-5.2 на одной видеокарте, ускоряя декодинг до 2.3 раз.
Разбираем NeMo Guardrails на примере финансового ассистента: PII-фильтры, проверка ввода и вывода, контроль доступа к инструментам и оценка покрытия.
Разбор курса Building a Coding Agent From Scratch: интерактивный, удалённый и асинхронный режимы цикла агента и выбор инференс-провайдера под каждый.
Архитектура AVO от NVIDIA довела Claude Opus 5 до 100% на ARC-AGI-3, решив все 183 уровня. Разбираем, как система агента, а не модель, обеспечивает результат.
Anthropic перевёл сканер безопасности Claude Security на модель Mythos 5. Бета для Enterprise-клиентов: анализ кода в GitHub, CWE, патчи, без прямого доступа к
Инженеры Dharma-AI сравнили свой планировщик с FIFO на семи сценариях: загрузка GPU выросла до 33 п.п., ценность вывода — до 105% на том же оборудовании.
Система агентного обучения CUDA Agent от ByteDance Seed и Tsinghua AIR обходит torch.compile на 96.8% задач KernelBench, ускоряя код в 2.11 раза.
Z.ai выпустила GLM-5.3 на базе модели GLM-5.2: Terminal-Bench 3.0 вырос с 4.6 до 28.3, CyberGym — до 84.5%, веса обещают через две недели.
Cactus Compute выпустила Needle 2 — открытую модель для вызова инструментов: 45M параметров, бинарник 14 МБ, работа в 28 МБ ОЗУ, до 1500 токенов/с.