Kimi K3, DeepSeek V4 Pro и GLM-5.2: сравниваем открытые MoE-модели триллионного масштаба

Сразу три крупные MoE-модели с открытыми (или почти открытыми) весами вышли этим летом. Разберём Kimi K3, DeepSeek V4 Pro и GLM-5.2 по трём осям, которые важны на практике: чистая сила на бенчмарках, лицензия и стоимость обслуживания.

Характеристики

  • Kimi K3 — 2,8 трлн параметров всего (активных не раскрыли, схема 16 из 896 экспертов), контекст 1 млн токенов, поддерживает текст, изображения и видео. Релиз — 16 июля 2026.
  • DeepSeek V4 Pro — 1,6 трлн всего, 49 млрд активных, контекст 1 млн (до 384K на выход), только текст. Релиз — 24 апреля 2026.
  • GLM-5.2 — 744 млрд всего, около 40 млрд активных, контекст 1 млн (до 131K на выход), только текст. Релиз — 13 июня 2026.

Бенчмарки

По индексу Artificial Analysis Intelligence Index у Kimi K3 около 57 баллов — третье место в общем зачёте, уступает только Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. GLM-5.2 набирает 51, DeepSeek V4 Pro — 44 (в режиме максимальных рассуждений).

На кодинговых тестах (харнесс Moonshot) Kimi K3 стабильно впереди GLM-5.2: DeepSWE — 67,5 против 46,2, Program Bench — 77,8 против 63,7, Terminal Bench 2.1 — 88,3 против 82,7, FrontierSWE — 81,2 против 67,3, SWE Marathon — 42,0 против 13,0, Automation Bench — 30,8 против 12,9, GPQA-Diamond — 93,5 против 91,2. У DeepSeek отдельно: SWE-bench Verified — 80,6%, MRCR 1M — 83,5. У GLM-5.2 на SWE-bench Pro — 62,1.

Лицензии

  • DeepSeek V4 Pro — лицензия MIT, веса на Hugging Face с первого дня. Коммерческое использование, дообучение и самостоятельный хостинг без ограничений.
  • GLM-5.2 — тоже MIT, полные веса на Hugging Face (zai-org), развёртывание и модификация свободны.
  • Kimi K3 — модифицированная MIT с одним пунктом об атрибуции, который включается при аудитории свыше 100 млн активных пользователей в месяц. Веса обещаны к 27 июля 2026, пока модель доступна только по API.

Сколько стоит обслуживание

Цены за миллион токенов (вход / выход / кешированный вход): Kimi K3 — 3,00 / 15,00 / 0,30 долл.; DeepSeek V4 Pro — 0,435 / 0,87 / около 0,0036 долл.; GLM-5.2 — 1,40 / 4,40 / 0,26 долл.

В смешанной оценке Artificial Analysis: Kimi K3 — 2,31 долл. за 1 млн токенов и 0,94 долл. за задачу; GLM-5.2 — 0,90 долл. и 0,32 долл.; DeepSeek V4 Pro — 0,18 долл. и 0,04 долл. По скорости GLM-5.2 выдаёт около 168 токенов в секунду, тогда как Kimi K3 и DeepSeek V4 Pro — примерно по 62.

Итог

Kimi K3 — лидер по чистым результатам, но до конца июля доступен только через API. DeepSeek V4 Pro — безоговорочный лидер по цене: около 1,15 млн выходных токенов на доллар против 227 тысяч у GLM-5.2 и 67 тысяч у K3. По железу для самостоятельного хостинга планка высокая: GLM-5.2 требует более 1 ТБ видеопамяти (примерно 8× H200 в FP8), DeepSeek V4 Pro — ещё больше, а Kimi K3 — от 64 ускорителей, что для большинства команд уже неподъёмно.