Тридцать шесть лет Arm Holdings придерживалась одной модели: компания разрабатывала архитектуры процессоров и лицензировала их всем желающим, которые затем сами дорабатывали дизайн и производили чипы. Теперь эта модель меняется — Arm впервые в своей истории выходит на рынок готовых процессоров.
Первым продуктом стал Arm AGI CPU — процессор, спроектированный специально для дата-центров, обслуживающих задачи искусственного интеллекта. Первым заказчиком выступила Meta.
Ставка на агентный ИИ
«ИИ фундаментально изменил подход к построению и развёртыванию вычислительных систем. Агентные вычисления только ускоряют эти перемены», — заявил CEO Arm Рене Хаас. По его словам, расширение до выпуска серийных чипов на базе Arm AGI CPU даёт партнёрам больше выбора, оставаясь при этом на фундаменте высокопроизводительных и энергоэффективных решений Arm, рассчитанных на инфраструктуру агентного ИИ в глобальном масштабе.
Логика Arm такова: по мере того как индустрия переходит от обучения моделей к постоянно работающим агентам, которые рассуждают, планируют и действуют, объём генерируемых токенов растёт лавинообразно. Это требует значительно большего числа процессоров для обработки логики рассуждений, координации задач и перемещения данных.
Что внутри
Arm AGI CPU задуман как основа для «агентных» дата-центров. Чип несёт до 136 ядер Arm Neoverse V3 и рассчитан на применение в SoC, блейд- и стоечных конфигурациях. Пропускная способность памяти достигает 6 Гбайт/с на ядро при задержке менее 100 нс. По заявлению Arm, новый процессор обеспечивает более чем двукратный прирост производительности на стойку по сравнению с x86-процессорами.
При тепловом пакете (TDP) 300 Вт AGI CPU потребляет заметно меньше энергии, чем x86-решения Intel и AMD. Чип поддерживает плотную установку в шасси 1U с воздушным охлаждением — до 8160 ядер на стойку, а системы с жидкостным охлаждением позволяют довести показатель до более чем 45 000 ядер на стойку.
Meta и другие партнёры
Meta выступает ведущим партнёром и соразработчиком AGI CPU: компания оптимизирует процессор под свою линейку приложений и использует его совместно с собственным ИИ-ускорителем MTIA (Meta Training and Inference Accelerator), добиваясь более эффективной оркестрации в крупных ИИ-системах.
Список коммерческих партнёров Arm не ограничивается Meta — в него уже вошли Cerebras, Cloudflare, F5, OpenAI, Positron, Rebellions, SAP и SK Telecom. Все они планируют применять Arm AGI CPU для ключевых сценариев агентных вычислений.
Для выпуска готовых систем Arm сотрудничает с ведущими OEM- и ODM-производителями — ASRock Rack, Lenovo, Quanta Computer и Supermicro. Первые системы уже доступны, более широкие поставки ожидаются во второй половине года.
Вынужденный шаг или расчёт на будущее
По мнению главного аналитика Tirias Research Джима Макгрегора, у Arm фактически не было выбора. «Думаю, для Arm это необходимость — расширяться таким образом, потому что компания не входит в состав крупной структуры, как это было бы в случае с Nvidia», — отметил он.
Макгрегор указывает и на нерешённые вопросы. Arm нацелилась на рынок x86 и предъявила сравнительные бенчмарки, но не раскрыла, с какими именно системами проводилось сравнение. «Проверить это нельзя. Я не знаю, с какими компонентами они сравнивали», — сказал аналитик.
Остаётся неясным и то, насколько удачным решением новый чип станет для корпоративного сегмента. «Я не уверен, что он вообще задумывался как процессор общего назначения. Скорее это специализированный ИИ-процессор, вроде Vera [Arm-процессора от Nvidia]. Его задача — максимизировать загрузку ИИ-ускорителей», — заключил Макгрегор.
Источник: NetworkWorld.