HPE Aruba внедрила инструменты поиска на основе генеративного ИИ в свою платформу управления сетью, чтобы клиенты получали развёрнутые и точные ответы на вопросы о конфигурации сети, документации и других вопросах эксплуатации ИТ-инфраструктуры.
Компания встроила сразу несколько больших языковых моделей (LLM) собственной разработки в поисковые инструменты HPE Aruba Networking Central — облачной платформы управления и оркестрации проводными и беспроводными сетями, которая охватывает кампусы, филиалы и дата-центры.
Собственные модели вместо публичных LLM
По словам Алана Ни, старшего директора по маркетингу edge-направления в HPE Aruba, компания сознательно отказалась от использования публично доступных LLM в пользу собственных моделей. Это дало инструментам доступ к одному из крупнейших в отрасли озёр данных — телеметрии примерно от четырёх миллионов управляемых точек доступа, коммутаторов и edge-устройств, которые обслуживают миллиард уникальных клиентских конечных точек.
«Наши команды дата-сайентистов проанализировали часть из трёх миллионов вопросов, которые мы собирали годами, и увидели, что значительная их доля повторяется снова и снова — темы вроде управления конфигурацией, "как сделать это в моей сетевой среде" или "что произойдёт, если я добавлю функцию, с которой я не знаком", — рассказал Ни. — Раньше мы отправляли пользователя к документу, который мог занимать и пять, и пятьдесят страниц. И именно на конечном пользователе лежала задача перелопатить эту документацию, чтобы найти нужный раздел или разобраться в настройке. Теперь мы генерируем конкретные, оптимизированные ответы и целевую документацию, что заметно повышает точность, скорость и детализацию».
По словам Ни, точное понимание намерения пользователя, стоящего за вопросом, критично важно для качества ответа — это может существенно сэкономить время сетевым администраторам, которые ищут ответ в документации.
Уже доступно
Поддержка поиска на базе генеративных LLM доступна уже сейчас. Она встроена в функцию AI Search платформы HPE Aruba Networking Central и расширяет существующие возможности на основе машинного обучения, добавляя более глубокую аналитику и проактивные функции.
Отдельно в HPE Aruba подчеркнули вопрос безопасности данных клиентов: используемые модели — проприетарные, разработанные специально под задачу, и они удаляют персонально идентифицируемую информацию (PII) из обрабатываемых данных.
Источник: NetworkWorld.