Китайская компания Intellifusion анонсировала выпуск ИИ-боксов DeepEyes — устройств, изготовленных по 14-нм техпроцессу и оценённых всего в 1000 юаней (около $140). Производитель позиционирует новинку как ответ на санкционные меры США против китайской индустрии искусственного интеллекта и обещает снизить стоимость аппаратного обеспечения для ИИ-задач на 90% по сравнению с традиционными GPU.
Три поколения за полтора года
Первая модель DeepEyes выйдет уже в первом полугодии 2024 года. Она получит однокристальную систему (SoC) DeepEdge10Max с производительностью 48 TOPS (INT8). Во втором полугодии 2024 года на смену придёт версия с SoC DeepEdge10Pro — правда, с более скромной производительностью до 24 TOPS. А в первой половине 2025 года компания планирует значительный скачок: SoC DeepEdge10Ultra должен обеспечить пиковую производительность до 96 TOPS. При этом Intellifusion пока не гарантирует, что все версии удастся удержать в рамках заявленной цены в 1000 юаней — вопрос ценообразования для будущих моделей остаётся открытым.
Что внутри
В основе архитектуры DeepEyes лежит собственный чип нейронных сетей NNP400T разработки Intellifusion. Он сочетает RISC-процессор с частотой 1,8 ГГц и конфигурацией ядер 2+8, а также графический блок с частотой до 800 МГц — эта связка реализована в модели DeepEdge10. Ключевую роль в производительности играет NPU — специализированный процессор для нейросетевых вычислений.
Показатель важен в контексте требований Microsoft к ИИ-ПК: компания требует от NPU минимум 40 TOPS производительности. Нынешние решения на рынке обычно демонстрируют около 16 TOPS, так что разработка Intellifusion уже на старте выглядит конкурентоспособной. Ожидается также, что перспективные чипы Snapdragon с производительностью 40 TOPS зададут новую планку для индустрии.
Ставка на доступность
Председатель Intellifusion доктор Чэнь Нин прогнозирует, что в течение ближайших трёх лет доля компаний, активно внедряющих большие языковые ИИ-модели, достигнет 80%. По его словам, обучение и разработка передовых ИИ-моделей могут обходиться в десятки миллионов долларов, а закупка специализированного оборудования становится серьёзным барьером для большинства компаний. Технологии Intellifusion призваны снизить этот порог входа, предложив рынку эффективные, но при этом доступные по цене решения для обучения и внедрения больших языковых моделей.
Источник: 3DNews.