Как выбрать платформу Интернета вещей
- Информация о материале
- Категория: ИТ статьи
- Опубликовано: 01.07.2019, 10:26
- Автор: HelpDesk
- Просмотров: 1044
Определение и построение наиболее подходящей платформы Интернета вещей (IoT), по-видимому, относится к важнейшим проектам, за которые может в этом году взяться ИТ-лидер, но не факт, что он реально будут запущен из-за неясностей, связанных с шумихой, толкотней и неразберихой, царящих в этой области. Сложность в том, что «рынок IoT-платформ незрел, и перед заказчиком стоит выбор из более чем 150 опций», — отмечают в корпоративном блоге компании McKinsey Эрик Ламар и Бретт Мэй.
По их словам, платформа IoT обладает большим количеством элементов и потому сложнее, чем типичные, широко используемые технологические платформы. Новые IoT-платформы не только включают свою базовую технологию, но и должны поддерживать всевозможные устройства, датчики и приложения.
«Обращайте внимание на всю технологическую среду, а не только на приложения, — советуют эксперты McKinsey. — Используйте заменяемую готовую технологию для тех вещей, которые менее критичны».
Также помните, что IoT — разная вещь для разных отраслей или даже для разных компаний. Для поставщика спортивной экипировки это может означать кроссовки со встроенными датчиками. Для завода это означает встраивание датчиков в оборудование цехов. Для страховой компании это означает установку телематических сенсоров в автомобили владельцев страховых полисов.
При всем разнообразии требований и приложений существует ряд общих важных элементов, присущих всякой хорошо спроектированной IoT-платформе. Опишем ряд существенных элементов, образующих базис хорошо функционирующей IoT-платформы.
Ориентируйтесь на гибридную среду приложений. Ламар и Мэй указывают на совмещение и объединение готовых продуктов и заказных приложений. По их словам, «многие платформы будут включать в себя одно или более готовых приложений того или иного профиля, типа приложений для информации фондовых рынков или прогноза погоды, которые поставляются с iPhone. Иногда самыми популярными становятся очень простые приложения». В то же время, добавляют они, зачастую очень важны заказные приложения, так как «поставщики платформ не понимают проблемы вашего бизнеса в такой же мере, как вы». Еще очень важный момент: «Обеспечьте, чтобы среда разработки поддерживала возможность контейнеризации приложений с использованием общего сервиса, чтобы вы по своему усмотрению могли их перенести на другую платформу». Возможность интеграции с существующими большими прикладными пакетами, такими как ERP или CRM, тоже является критическим фактором в принятии решения по платформе.
Обращайте внимание на способность принимать данные и подготавливать их к анализу. Данные —жизненно важное горючее, на котором работает IoT, и это самая значимая сторона IoT-платформы. «Важно, чтобы платформа могла обрабатывать большое число высокоскоростных потоков данных из множества разных источников и управлять ими», — говорят Ламар и Мэй.
Обращайте внимание на владельца облачной инфраструктуры. Решение опереться на одного из крупных поставщиков IoT-платформ, таких как Amazon или Microsoft, также означает использование находящегося в их ведении ПО, оборудования и облачных инфраструктур, предупреждают Ламар и Мэй. Пользователи относительно небольших IoT-решений вероятно сосредоточатся на одном или ограниченной группе облачных провайдеров. «Удостоверьтесь, что ваш провайдер IoT-платформы совместим с вашей более широкой корпоративной облачной стратегией».
Учитывайте суверенность и безопасность данных. Поскольку данные потенциально переносятся или размещаются по всему миру, важно понимать, где все они хранятся и обрабатываются.
Продумайте вопрос об периферийной обработке и контроле данных. IoT-платформа может использовать централизованную модель с топологией звезды, либо может поддерживать аналитическую обработку на периферии, уменьшающую задержки. «Зачастую коммуникационные издержки перемещения данных в облако являются обременительными, а перенос терабайтов данных от находящихся в далеком море судна или мины может быть попросту невозможен», — отмечают эксперты McKinsey.