В Сеуле прошло мероприятие ASUS AI Tech 2026, где компания показала новые ИИ-серверы, стойки и решения, а также собрала поставщиков, партнёров и заказчиков. Автор материала модерировал там панельную дискуссию; поездку оплатила ASUS, поэтому публикация выходит как спонсорская.
NVIDIA HGX Rubin NVL8 и смена ориентации GPU
В холле были выставлены ИИ-серверы разных классов, в том числе решения NVIDIA HGX Rubin NVL8 с восемью GPU Rubin. ASUS показала несколько таких систем, включая эффектную жидкостно-охлаждаемую версию — заметное отличие от дизайнов поколений Ampere, Hopper и Blackwell.
В этом поколении ориентацию GPU на базовой плате перевернули, чтобы сделать жидкостное охлаждение эффективнее. NVIDIA также добавляет новое поколение NVLink Switch на плате вместе с высокоскоростной сетью scale-out для более крупных кластеров. Такая компоновка позволяет уместить восемь GPU в 1U вместо 6U и более, которые требовались для воздушного охлаждения платы HGX, — плотность заметно выше.
ASUS использует эту компоновку плюс отдельный сегмент шасси под CPU, SSD, DPU и другое, чтобы упаковать большой объём вычислений в более плотные стойки, чем раньше. Возможность гибридного или полностью жидкостного охлаждения позволяет ставить такие узлы в ЦОД с разными возможностями.
Отдельные GPU могут потреблять больше, чем GPU поколения Hopper, но более производительные Rubin означают, что топология NVL8 на узле связывает больше вычислительных ресурсов и памяти и минимизирует перемещение данных. В итоге быстрее не только каждый GPU, но и весь домен NVL8: он вмещает больше данных, поэтому больше обмена остаётся внутри узла, а не уходит в scale-out-фабрику. Для тех, кто строит такие кластеры, уже сейчас актуален вопрос оптики: оптический модуль NVIDIA QSFP112 на 400 Гбит/с как раз предназначен для соединений в ИИ-кластерах.
AI Pod, ORv3 и полностью жидкостное охлаждение
ASUS также привезла лотки из решений NVIDIA GB200/GB300 NVL72 и Vera Rubin NVL72, которые называет ASUS AI Pod. На площадке можно было увидеть разные жидкостно-охлаждаемые лотки ORv3.
Полностью жидкостное охлаждение повышает эффективность, а именно она в конечном счёте определяет, сколько производительности можно выжать из ЦОД. Это была одна из ключевых тем выступлений дня.
В новом дизайне Vera Rubin NVL72 виден поколенческий сдвиг: вентиляторы выносят из корпуса, а охлаждают жидкостью всё в стойке. Это помогает повысить плотность вычислений и максимизировать производительность в рамках заданного энергопотребления. Ранее ASUS показывала, как такие системы тестируют, в материале о визите в свою термолабораторию ASUS Thermal Lab Tour 2026 Testing AI Servers.
Что это значит для инфраструктуры
Переход на полностью жидкостное охлаждение стоек меняет требования к машинному залу: плотность вычислений на стойку растёт, а вместе с ней — нагрузка на системы охлаждения и распределения питания. Для тех, кто планирует размещение ИИ-кластеров, это означает, что возможности площадки по охлаждению и энергоснабжению становятся такими же важными, как характеристики самих серверов. Впрочем, сроки ввода новых мощностей — не только технический вопрос: по отчёту Currence до половины запланированных на 2026 год мощностей ЦОД могут не ввести в срок.
Гибридные и полностью жидкостные варианты узлов дают возможность ставить новое оборудование в ЦОД с разной подготовкой, но выбор конфигурации теперь напрямую упирается в инфраструктуру зала, а не только в бюджет на вычислительные узлы. Плотность в 1U на восемь GPU также меняет планирование стоек и кабельной инфраструктуры.
Частые вопросы
Что именно показала ASUS в Сеуле?
Компания продемонстрировала новые ИИ-серверы, стойки и решения, включая системы NVIDIA HGX Rubin NVL8 с восемью GPU Rubin, а также лотки из решений NVIDIA GB200/GB300 NVL72 и Vera Rubin NVL72 под общим названием ASUS AI Pod.
Чем поколение Rubin отличается от предыдущих?
В нём перевернули ориентацию GPU на базовой плате для более эффективного жидкостного охлаждения, добавили новое поколение NVLink Switch на плате и высокоскоростную сеть scale-out. Это позволило уместить восемь GPU в 1U вместо 6U и более при воздушном охлаждении.
Почему восемь GPU в 1U — это важно?
Плотность вычислений на стойку заметно растёт: раньше плата HGX с воздушным охлаждением занимала 6U и больше, теперь узел с восемью GPU занимает 1U. Это меняет планирование стоек, кабельной инфраструктуры и нагрузку на охлаждение и питание машинного зала.
Что даёт топология NVL8 внутри узла?
Она связывает больше вычислительных ресурсов и памяти и минимизирует перемещение данных. Больше обмена остаётся внутри узла, а не уходит в scale-out-фабрику, поэтому быстрее становится не только каждый GPU, но и весь домен NVL8.
Зачем переходить на полностью жидкостное охлаждение?
Оно повышает эффективность, а эффективность в конечном счёте определяет, сколько производительности можно получить из ЦОД. В дизайне Vera Rubin NVL72 вентиляторы выносят из корпуса и охлаждают жидкостью всё в стойке, что помогает повысить плотность и максимизировать производительность в рамках заданного энергопотребления.
Можно ли ставить такие узлы в существующий ЦОД?
ASUS предусматривает как гибридное, так и полностью жидкостное охлаждение узлов, что позволяет ставить их в ЦОД с разными возможностями. Однако выбор конфигурации упирается в подготовку конкретного машинного зала — охлаждение и распределение питания.
Потребляют ли GPU Rubin больше энергии?
Отдельные GPU Rubin могут потреблять больше, чем GPU поколения Hopper, но за счёт более высокой производительности и большей ёмкости домена NVL8 часть обмена остаётся внутри узла, что снижает потребность в передаче данных по внешней фабрике.
Где можно посмотреть, как тестируют такие серверы?
ASUS ранее показывала процесс тестирования в материале ASUS Thermal Lab Tour 2026 Testing AI Servers — об этом упоминается в рассказе о мероприятии в Сеуле.
Источник: servethehome.com