NVIDIA обновила линейку компактных ИИ-станций GB10: вышла младшая модель DGX Spark 64GB по цене от $4999, а версия на 128 ГБ подорожала до $6950. Ещё год назад 128GB/4TB стоила $3999. Причина — рост цен на память, который бьёт по всем, кто закупает оборудование для локального инференса.
Что именно изменилось
DGX Spark 64GB поступит в продажу в пятницу, 23 октября, у Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI. Стартовая цена — $4999. Пока неясно, идёт ли речь о конфигурации с 1 ТБ или 4 ТБ накопителем: партнёрские цены могут отличаться, и это станет известно ближе к дате старта.
Младшая модель сохраняет сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 200GbE — тот же, что и в версии на 128 ГБ. Два узла по 64 ГБ можно объединить в кластер на 128 ГБ примерно за $8000, и NVIDIA упрощает это на уровне программного обеспечения.
Версия 128GB, напомним, стартовала около года назад по $3999, а теперь стоит $6950. Разница почти вдвое — и это уже другая ценовая категория.
Кластер из 8 узлов теперь стоит больше $50 000
Ранее в этом году команда издания собрала кластер из восьми узлов NVIDIA GB10 128GB, покупая их примерно по $3000 за штуку. Сейчас тот же набор обошёлся бы более чем в $50 000.
При этом отдача от этих систем оказалась выше ожиданий. В материале про Dell Pro Max с GB10 авторы отмечали, что кластер на 256 ГБ за ~$6000 легко окупался — и это было ещё до того, как агентные ИИ-сценарии дали толчок развитию. По словам авторов, они недооценили срок окупаемости, потому что попали как раз на начало роста агентных ИИ.
Кластер из двух узлов по 128 ГБ — хорошее решение, но на практике издание обычно советует брать один узел на 128 ГБ вместо двух по 64 ГБ, исходя из опыта эксплуатации: сначала масштабироваться вверх, потом вширь. Тот же принцип разбора «сначала scale-up, потом scale-out» лежит в основе материалов про кластерные сборки, например про стандартизацию GPU-хранилищ, которую NVIDIA продвигает вместе с вендорами.
$6950 против AMD и Apple
Цена $4999 за машину с 64 ГБ выглядит высокой, а $6950 за 128 ГБ — тем более. По мнению авторов, $6950 попадает в диапазон систем AMD Gorgon Halo, выходящих в октябре. Вопрос тогда звучит так: вам нужна сопоставимая пропускная способность памяти, но от AMD с на 50% большей ёмкостью — 192 ГБ, или NVIDIA с лучшей сетью, но меньшими 128 ГБ? До 192 ГБ общей ёмкости авторы предпочитают оставаться на одной системе, а не масштабироваться.
Конкурентом также станет Apple: вскоре начнутся поставки Mac Studio M5 Ultra с 256 ГБ за $10 000 — это сильный вариант, если два GB10 обходятся дороже. В лаборатории издания M3 Ultra на 512 ГБ используется как рабочая лошадка.
Цены на память продолжают расти — во многом потому, что модели становятся лучше, и ценность GB10 в терминах выполняемой работы увеличивается, но аппаратная стоимость тяжела для всех. $6950 — это почти три года подписки на OpenAI или Claude за $200 в месяц, но при облачной подписке данные уходят третьей стороне. С последними релизами OpenAI и Claude разрыв между передовыми и открытыми моделями, которые можно запустить локально, стал шире — ещё один аргумент в пользу локального железа.
Что смотреть в октябре
Главный редактор и ведущий аналитик издания Патрик Кеннеди прокомментировал ситуацию так: «Ох, но мы платим $2000 за 64 ГБ ECC RDIMM, так что цены логически должны расти». И добавил: «Мы сильно ошиблись в том, как быстро сможем извлекать выгоду из GB10 — мы получаем от них гораздо больше, чем прогнозировали».
В октябре ожидаются три обзора NVIDIA DGX Station. Системы на GB300 сейчас продаются примерно за $100 000, но по мере роста цен на GB10 разрыв между кластером из GB10 и большой станцией за $100 000 сокращается. В материале про GB300-станции на Substack они работают в кластере с сетью 800 Гбит/с — там же поднимается вопрос сетевой связности таких сборок, близкий к теме 400-гигабитных оптических модулей для ИИ-кластеров.
Частые вопросы
Кого касается подорожание?
Всех, кто планирует закупку компактных ИИ-станций GB10 для локального инференса или агентных задач. Цена 128GB выросла с $3999 до $6950, а кластер из восьми таких узлов теперь стоит более $50 000.
Когда выйдет DGX Spark 64GB?
В пятницу, 23 октября, у Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI. Стартовая цена — $4999.
Сколько памяти у новой модели?
64 ГБ. Два таких узла можно объединить в кластер на 128 ГБ примерно за $8000.
Сохранилась ли быстрая сеть в младшей версии?
Да, NVIDIA подчёркивает, что 64GB сохраняет сетевой адаптер ConnectX-7 200GbE, как и модель на 128 ГБ.
Что выгоднее: два узла по 64 ГБ или один на 128 ГБ?
Издание обычно рекомендует один узел на 128 ГБ, а не два по 64 ГБ, — исходя из опыта эксплуатации и принципа «сначала масштабироваться вверх, потом вширь».
Какие альтернативы есть за эти деньги?
Системы AMD Gorgon Halo, выходящие в октябре, предлагают сопоставимую пропускную способность памяти при 192 ГБ. Также ожидается Mac Studio M5 Ultra с 256 ГБ за $10 000.
Почему цены вообще растут?
Из-за роста цен на память. По словам аналитика издания, 64 ГБ ECC RDIMM стоят $2000, поэтому рост цен на готовые системы логичен.
Что будет с более крупными станциями?
В октябре выйдут три обзора NVIDIA DGX Station. Системы на GB300 продаются примерно за $100 000, и по мере подорожания GB10 разрыв между ними сокращается.
Источник: servethehome.com