Платёжная система Ripple

Стоимость монеты XRP — $0,31, рыночная капитализация Ripple на 28 февраля 2019 года — $12,9 млрд.

Проект ориентирован на быстрые и дешёвые переводы денег по всему миру, является альтернативой системы SWIFT.

Ripple решает две основные проблемы SWIFT: низкую скорость транзакций, где перевод между банками может занимать три–пять рабочих дней, и высокую комиссию за каждый перевод — для одной транзакции происходит сразу несколько операций по конвертации валют.

Протокол Ripple позволяет проводить межбанковские операции за примерно четыре секунды, тогда как для эфира этот показатель превышает две минуты, а для биткоина — более часа. Издержки банков при этом уменьшаются на 40–70%.

Децентрализованный суперкомпьютер Golem

Сколько собрано на ICO: в ноябре 2016 года разработчики собрали $8,2 млн за 20 минут. Первоначальная стоимость токена — $0,01, максимальная цена — $1,16 в январе 2018 года. Текущая стоимость $0,06.

Издание Invest in blockchain называет его «Airbnb вычислительных ресурсов». Доступ к ресурсам суперкомпьютера можно арендовать за криптовалюту.

Golem предоставляет IaaS- и PaaS-сервисы («инфраструктура как сервис» и «платформа как сервис»). Пользователи p2p-сети могут продавать собственные вычислительные мощности, арендовать их у других пользователей сети и разрабатывать приложения, которые будут интегрироваться с Golem и использовать его вычислительную мощность.

Браузер Brave

Сколько собрано на ICO: в июне 2017 необходимая сумма для разработки браузера в $36 млн была собрана за 30 секунд.

Создатель Brave — автор JavaScript и основатель Mozilla Брендан Айк. Задача браузера — защита персональных данных пользователей, отключение навязчивой рекламы и механизмов слежения за посетителями на сайтах, а также создание системы поощрения авторов контента.

За счёт отключения рекламных и трекинговых элементов скорость открытия страниц может вырасти на 60%, считают разработчики. Браузер по умолчанию шифрует весь трафик, а для максимальной приватности пользователь может посещать сайты через встроенный TOR.

Платформа Brave Payments использует блокчейн и собственную криптовалюту BAT (Basic Attention Token) для поощрения пользователей и авторов контента.

5 технологий будущего в области искусственного интеллекта

Согласно мнению экспертов ближайшие 3 года ознаменуются настоящей революцией в области использования искусственного интеллекта. В этот период произойдет существенный сдвиг в восприятии искусственного разума – он перестанет вызывать страх и превратится в нечто обыденное, повседневное. Люди осознают его неограниченный потенциал и, наконец, дадут ему шанс сделать нашу жизнь еще более удобной и продуктивной.

В ближайшие два года искусственный интеллект должен сделать следующие шаги на пути всеобщего признания:

Интеллектуальная колония роботов: ОТ МУРАВЬЕВ К РОБОТАМ

Как правило, один муравей находит жертву и пытается переместить её, в случае неудачи просит помощи у товарищей путем тактильного контакта или химической коммуникации, выделяя феромоны. Вместе они перемещают добычу в муравейник. Таким образом, колония насекомых демонстрирует гибкость и надежность при решении задач сложной логистики. Данные качества порой крайне необходимы искусственным системам.

Интересной разработкой в области искусственного интеллекта и исследований операций является заимствование модели поведения насекомых для проектирования алгоритмов решения определенных задач. Некоторые задачи могут быть слишком сложными или невозможными для выполнения одним роботом. Проектирование и строительство нескольких простых роботов может оказаться проще строительства одного сложного. А интеллектуальный рой простых роботов может быть более гибким и устойчивым.

Технологический прогноз на следующие 85 лет

Технологии развиваются экспоненциально. Если верить прогнозам Рэймонда Курцвейла, технического директора в области машинного обучения компании Google, то осталось не более 15 лет до дефолта таких компаний как «Роснефть», «Газпром» и ИНТЕР РАО.

Видеопрогноз от известного технологического футуролога не может не будоражить воображение. Вашему вниманию представлен технологический прогноз на следующие 85 лет Рэя Курцвейла:

После просмотра видеопрогноза не смогла удержаться и быстренько набросала себе план на следующие 85 лет:

До 2019 года попробовать загрузить себе в кружку любимые фильмы и улететь на острова;

До 2020г — сломать руку, чтобы попробовать на себе экзоскелет со стразиками;

Интересные исторические факты о роботах

Роботы активно входят в нашу жизнь. Они помогают человеку на сложном производстве, в быту, в учебе. Даже у детей сегодня есть забавные игрушки-роботы, которыми порой увлечены не только сами малыши, но и их родители. Многое кажется нам, людям 21 века, вполне естественным, и мы не задумываемся о его происхождении, хотя зачастую даже самые незначительные вещи имеют увлекательную историю. В данной заметке мы собрали несколько интересных фактов из истории робототехники.

Теперь и у роботов есть инстинкты

Считается, что основным свойством разума является способность предсказывать будущее. Поскольку скорость принятия решения зачастую является вопросом жизни или смерти, мозг млекопитающих в ходе эволюции выработал потрясающую возможность с легкостью перебирать большое число возможных исходов в зависимости от факторов окружающей среды. Эту способность, развитую в наивысшей степени у человека, можно выбрать в качестве мерила «разумности»: чем дальше во времени организм может предсказывать будущее, тем он разумнее. В этом смысле, даже простейшие организмы, такие, как бактерии, тоже обладают зачатками разума. Так, кишечная палочка E. coli способна предсказывать направления движения, «угадывая» место с большей концентрацией сахара. Подобные проявления животного разума принято называть инстинктом, тогда как подлинный разум, т.е. интеллект, человек привык приписывать исключительно себе. Изменится ли это в ближайшем будущем, пока не ясно, однако уже видны все предпосылки возникновения совершенно нового разума, не уступающего человеческому.

Нейронные сети с глубинным обучением

Грядущая революция умных роботов предсказывалась каждые десять лет начиная с 1950­х годов. Тем не менее, она так и не произошла. Прогресс в области искусственного интеллекта происходил неуверенно, порою скучно, неся многим энтузиастам разочарование. Видимые успехи – компьютер Deep Blue, созданный в середине 1990-х IBM и обыгравший в 1997 году Гарри Каспарова в шахматы, или появление в конце 1990-х электронного переводчика – были скорее результатом «грубых» расчетов, чем переносом механизмов человеческого восприятия на процессы компьютерных вычислений.

Однако история разочарований и провалов теперь резко меняется. Всего десять лет назад алгоритмы компьютерного зрения и распознавания предметов могли идентифицировать шар или параллелепипед на простом фоне. Теперь они могут различать человеческие лица так же хорошо, как это могут делать люди, даже на сложном, естественном фоне. Полгода назад Google выпустил приложение для смартфонов, способное переводить текст с более чем 20-ти иностранных языков, считывая слова с фотографий, дорожных знаков или рукописного текста!

Машинное зрение

Машинное зрение – это способность компьютера «видеть». Система машинного зрения использует одну или несколько видеокамер, устройство аналого-цифрового преобразования (АЦП) и цифровой обработки сигналов (ЦОС). Полученные данные поступают в компьютер или робота-контроллера. По степени сложности машинное зрение похоже на распознавание голоса.

Двумя важными характеристиками в любой такой системе являются чувствительность и разрешение. Чувствительность – это способность машины видеть в тусклом свете или различать слабые импульсы в спектре невидимых длин волн.Разрешение – это степень, с которой система различает объекты. Чувствительность и разрешение являются взаимозависимыми параметрами. При увеличении чувствительности, разрешение, как правило, уменьшается, и наоборот, хотя все остальные факторы обычно остаются при этом неизменными.

Робототехника на пальцах

Представьте себе, если ваша работа состоит в том, чтобы закручивать один винт на тостере. И вы делаете это снова и снова, день за днем, в течение нескольких недель, месяцев или лет. Такая работа лучше подходит роботами, чем людям. Большинство роботов сегодня используются для выполнения повторяющихся действий или работ, которые считаются слишком опасными для человека. Например, робот идеально подходит для разминирования бомб. Роботы также используются на заводах, чтобы производить такие вещи, как автомобили, конфеты и электронику. Роботы в настоящее время используются в медицине, в военной технике, для обнаружения объектов под водой, или для исследования других планет и т.д. Роботизированные технологии помогли людям, потерявшим руки или ноги. Роботы являются отличным помощниками всего человечества.

Роботы-насекомые

Исследователи из Гарвардского университета разработали метод, который позволит роботам-насекомым, находится в воздухе в несколько раз дольше, чем раньше.

Инженеры и ученые постоянно сотрудничают, чтобы создавать более совершенных летающих роботов. Природа является отличным источником вдохновения для этих целей. Летающие насекомые и птицы дают прекрасное представление о том, как летать в воздухе.

Микроскопическое воздушное транспортное средство (МВТС), обладающее способностью, остаться в воздухе в течение длительного времени, было бы неоценимым во многих приложениях: обеспечение обзора с высоты птичьего полета на зону бедствия, обнаружение опасных химических или биологических веществ или организация передачи сигнала в специальных сетях связи. Однако время полета воздушных роботов ограничено весом встроенного блока питания и сроком службы их механических компонентов. Кроме того, выносливость воздушных роботов существенно уменьшается, когда уменьшается размер устройства.

Machine learning, deep learning. Что это? Зачем это?

Сейчас многие интернет-СМИ декларируют очередной бум технологий в области искусственного интеллекта.

Предлагаю разобраться с терминологией и понять, что это за «интеллектуальный» кот в мешке.

Многие считают, что это робот с искусственным разумом, который «мыслит» как человек и представляют угрозу для человечества.

Так ли это?

На сегодняшний день под термином «искусственный интеллект» понимают конкретную группу технологий, которые заточены на определенные цели, такие технологии часто называют когнитивными.

Технологическая сингулярность

Технологи́ческая сингуля́рность — гипотетический момент, по прошествии которого, по мнению сторонников данной концепции, технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным пониманию, предположительно следующий после создания искусственного интеллекта и самовоспроизводящихся машин, интеграции человека с вычислительными машинами, либо значительного скачкообразного увеличения возможностей человеческого мозга за счёт биотехнологий.

Вернор Виндж считает, что технологическая сингулярность может наступить уже около 2030 года, в то же время Рэймонд Курцвейл даёт 2045 год. На Саммите Сингулярности в 2012 году Стюарт Армстронг собрал оценки экспертов, медианное значение этой выборки составило 2040 год.

Мы живем в интереснейшее время. Каждый день происходят различные научные открытия. Ждет ли нас технологическая сингулярность?

Трансгуманизм

Современный мир ставит перед собой задачу спрогнозировать возможные пути развития цивилизаций. Одной из интереснейших концепций на этот счет является трансгуманистическая теория.

Трансгуманизм это крайне модная идеология, построенная на идеях использования современных технологий для качественного изменения естественной природы человека на всех уровнях существования, начиная с нано-уровня до психо-физиологии.

Так человек, в соответствии с данной теорией, будет иметь возможность ключевым образом менять самого себя.

Трансгуманизм называют опаснейшей эволюционной теорией. Однако, возможно это невероятные возможности удовлетворения самых несбыточных мечтаний человека. В любом случае, появление данной теории имеет крайне много технологических предпосылок. Впервые термин «трансгуманизм» появился в статьях биолога, эволюциониста Джулиан Хаксли.

Экспертные системы

Экспертные системы (ЭС, англ. expert system) — это компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Современные экспертные системы начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление. Предшественники экспертных систем были предложены в 1832 году С. Н. Корсаковым, создавшим механические устройства, так называемые «интеллектуальные машины», позволявшие находить решения по заданным условиям, например, определять наиболее подходящие лекарства по наблюдаемым у пациента симптомам заболевания.

В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определённой области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний — как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности.

Где примененяют нейрокомпьютеры в финансовой деятельности

Одним из наиболее интересных приложений нейронных сетей в последние годы стали именно задачи финансовой деятельности. На рынке появляется огромное количество как универсальных нейропакетов, которые зачастую используются для решения задач технического анализа, так и специализированных экспертных систем и нейропакетов для решения многих других, зачастую более сложных и трудно формализуемых задач из финансовой области.

В приложении описываются основные направления применения нейрокомпьютинга в финансовой деятельности. Под нейрокомпьютингом понимается использование как нейрокомпьютеров, так и нейросетевых алгоритмов в виде эмуляции нейронных сетей на персональных компьютерах. Приведен краткий перечень основных задач, где нейрокомпьютеры имеют эффективность, как отношение производительности к стоимости, значительно превышающую эффективность как традиционных методов регрессионного анализа, так и экспертных систем, основанных на построении формальной модели объекта или явления. Описываются принципы построения нейронных сетей и основные характеристики их функционирования. Приводится краткая характеристика состояния проблемы в мире. Перечень основных задач и характеристика проблемы в мире основаны на обзоре и анализе зарубежных публикаций, посвященных данной проблеме.

Вкалывают роботы – счастлив шахматист

Я никогда не попадаю в общий тон. Вот и сейчас — говорят, что вся страна, вдохновленная спортивной прессой, искренне радуется несостоявшейся победе Сережи Карякинав эпическом противостоянии с норвежским чемпионом. Поклонники кричат «ура» и в воздух чепчики бросают.

А я прошу: «Оркестр, Реквием!» Ровно год назад ушел из жизни Ваня Букавшин, один из талантливейших российских шахматных юниоров. Ему было двадцать лет. А совсем недавно, чуть больше месяца назад новая трагедия с не менее перспективным Юрой Елисеевым. И ему тоже едва исполнилось двадцать... Человек не был бы человеком, если бы не искал порядок и смысл в случайностях. Даже тогда, когда их там объективно скорее всего нет. Тем не менее нет ли чего-то общего в этих двух трагедиях, произошедших при совершенно различных обстоятельствах?Разрешите предложить пытливым читателям взглянуть на мир профессиональных шахмат изнутри, предварительно оставив розовые очки у входа в кинозал.

Если вы любите играть в настольные игры, то, боюсь, у вас появился самый сильный соперник

Создатели искусственного интеллекта AlphaGo Zero, рассказали о новой версии своей нейросети. В ней была добавлена функция самообучения, которая позволяет ей развивать свои навыки в настольных играх, которые позволяют ей обыгрывать людей. Как такое развитие искусственного интеллекта скажется на человеческом досуге?

Чуть более 20 лет назад состоялась историческая игра между Гарри Каспаровым и программой Deep blue, созданная компанией IBM. И именно в это время искусственный интеллект впервые победил действующего чемпиона мира по шахматам и данное событие повлекло за собой новую эру, в которой ИИ должен был превзойти человека в интеллекте.

Новый прибор, который может обнаружить живые организмы на расстоянии, поможет отыскать внеземных существ

Есть ли жизнь на Марсе? А на других планетах Солнечной системы или за ее пределами? Эти вопросы давно будоражат умы и обычных людей, и научного сообщества. Мы ищем обитаемые миры, подобные нашей Земле. Пусть эти обитатели даже не наделены разумом, но очень важно знать, что некая планета в принципе пригодна для жизни, что там существуют какие-то ее следы.

Изучение просторов Вселенной до сих пор шло с помощью космических зондов либо аппаратов типа лунохода, способных брать пробы грунта, воздуха, воды (если таковая имеется) и передавать их для анализа ученым.

Отныне процесс стал гораздо менее затратным и трудоемким. Голландские ученые создали уникальный прибор, который научился обнаруживать живые растения. Пока что радиус действия чудо-прибора невелик: всего несколько километров.

Тайна обратной стороны Луны: китайский луноход «Юту» шлет на Землю фото

В XXI век Китай вошел с солидными космическими амбициями. С 2003 года тайконавты начали отправляться в космос, а вскоре на орбите Земли появились две первые китайские станции «Тяньгун».

Очень интересует китайцев и наш ближайший спутник — Луна. К ней в 2007 и 2010 отправились орбитальные спутники «Чаньэ-1» и «Чаньэ-2». Третий корабль той же серии уже совершил спуск на поверхность Луны. Это случилось в 2013 году, «Чаньэ-3» доставил на спутник нашей планеты аппарат «Юту», первый китайский луноход. Название лунного ровера переводится как «Нефритовый заяц».

В январе нынешнего года к Луне отправили уже четвертый космический аппарат, который транспортировал второго «Нефритового зайца». «Юту-2» нацелен на длительную работу, он будет изучать поверхность и атмосферу Луны около трех месяцев.

Тест Тьюринга

Тест Тьюринга - эмпирический эксперимент, в ходе которого человек общается с компьютерной интеллектуальной программой, которая моделирует ответы как человек.

Предполагается, что тест Тьюринг пройден, если человек при общении с машиной считает, что общается с человеком, а не машиной.

Британский математик Алан Тьюринг в 1950 г. придумал такой эксперимент по аналогии с имитационной игрой, которая предполагает, что 2 человека уходят в разные комнаты, а 3й человек должен понять кто где, общаясь с ними письменно.

Тьюринг предложил такую игру провести с машиной и, если машина сможет ввести в заблуждение эксперта, это будет означать, что машина может думать. Таким образом, классический тест проходит по следующему сценарию:

Обзор четырех изобретений в области ИИ, которые переписали историю

Искусственный интеллект помогает людям по всему миру упрощать свою работу, в том числе работу врачей, упрощая диагностику сепсиса у пациентов.

Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) не всегда были встречены с энтузиазмом. Знаменитый астрофизик Стивен Хокинг предупредил несколько раз, что полностью развитый ИИ может уничтожить человеческую расу , и голливудские научно-фантастические фильмы изобилуют ожесточенными роботами, сражающимися против людей для управления ими. Но на вчерашней конференции приняли участие ведущие ученые страны, инноваторы, предприниматели и студенты — ученые объяснили, как недавно разработанный ИИ — ускоряет научные исследования и улучшает жизнь.

Смертельная схватка: борьба с вирусами гриппа при помощи GPU

Современная интерпретация боевых действий времен Второй мировой войны помогает в борьбе со смертельно опасным вирусом Эбола и, возможно, позволит избежать катастрофической пандемии гриппа.

Эрик Якобссон (Eric Jakobsson) из Иллинойского университета в Урбана-Шампейн и Национального центра суперкомпьютерных приложений и Амир Барати Фаримани (Amir Barati Farimani) из Стэнфордского университета взяли в основу своей разработки стратегию массовых бомбардировок и беспорядочного огня из зенитных орудий для защиты Лондона от немецких военных самолетов. Они использовали те же стохастические алгоритмы на GPU для разработки нескольких молекулярных моделей, которые определяют, какие антитела будут лучше бороться с определенными штаммами вируса Эбола .

Что такое робототехника. Искусственный интеллект

Робототехника-область искусственного интеллекта, занимающаяся изучением создания интеллектуальных и эффективных роботов.

Кто такие роботы?

Роботы-автоматическое устройство, созданное по принципу живого организма, предназначенное для осуществления производственных и других операций, которое действует по заранее заложенной программе и получает информацию о внешнем мире от датчиков.

Какие цели у роботов?

Самая главная цель роботов — это освободить человека от однотипной, рутинной работы.

Изучение человеческого мозга при помощи искусственных нейронных сетей

Как рождается сознание ? Исследователи подозревают, что ответ на этот вопрос лежит в связи между нейронами. Однако к сожалению, мало известно об нейронах головного мозга. Это связано также с проблемой времени: отслеживание связей между нейронами в собранных данных потребует огромное количество человеко-часов. На сегодняшний день, ни один компьютер не смог идентифицировать нейронные контакты клеток достаточно хорошо. Ученые из института нейробиологии Макса Планка в Мартинсрид планируют изменить это с помощью искусственного интеллекта. Они обучили несколько искусственных нейронных сетей и тем самым позволили значительно ускорить анализ реальных нейронных цепей.

Нейроны нуждаются в группе. По отдельности эти клетки могут мало чего достичь, но когда они объединяются то образуют единую мощную сеть, которая контролирует даже поведение человека. Как часть этого процесса, клетки обмениваются информацией через свои точки соприкосновения, синапсы. Информация о том, как нейроны соединены друг с другом, имеет решающее значение для нашего понимания основных функций головного мозга и вышестоящих процессов, таких как обучение, память, сознание и расстройство нервной системы. Исследователи подозревают, что ключ ко всему лежит в связях 100 млрд. клеток в человеческом мозге.

Нейронные сети | искусственный интеллект

Еще одна область исследований в области искусственного интеллекта — это нейронные сети. Они были разработаны по подобию естественных нейронных сетей нервной системы человека.

Искусственные нейронные сети

Изобретатель первого нейрокомпьютера, доктор Роберт Хехт-Нильсен, дал следующее понятие нейронной сети: «Нейронная сеть — это вычислительная система, состоящая из ряда простых, сильно взаимосвязанных элементов обработки, которые обрабатывают информацию путем их динамического реагирования на внешние воздействия».

На каком языке программирования разрабатывать искусственный интеллект?

Процесс создания искусственного интеллекта, с первого взгляда кажется довольно таки сложным занятием. Наблюдая за этими красивыми примерами ИИ, можно понять, что создавать интересные программы с ИИ можно. В зависимости от цели, нужны разные уровни знаний. Некоторые проекты требуют глубоких знаний ИИ, другие проекты требуют лишь знания языка программирования, но главный вопрос, которые стоит перед программистом. Какой язык выбрать для программирования искусственного интеллекта? Вот список языков для ИИ, которые могут быть полезными.

Концепция искусственного интеллекта

В основу данной статьи легли мои наработки, произведенные на протяжении последних десяти лет.

Целью данного «искусственного интеллекта» (ИИ), является создание программного обеспечения для роботов, которые могут иметь разный вид и конструкцию, включая и человекоподобных, которые смогут заменить людей на любом производстве, где в обязанности человека входит однообразный повторяемый много раз ежедневно труд, не требующий творческих способностей. Данные роботы должны понимать человеческую речь и могут обучаться при помощи объяснений и копируя движения людей. Для использования этих роботов не нужно строить новые предприятия и создавать специальные производственные линии. Они смогут придти на уже имеющееся предприятие и после небольшого обучения, подобного как обучают новых работников, заменить людей работающих на нем.

Чем отличается искусственный интеллект (ИИ) от робототехники?

Робототехника — часть ИИ илиИИ — часть робототехники? В чем разница между этими двумя терминами? Мы ответим на этот вопрос!

Робототехника и искусственный интеллект служат совсем разным целям. Однако люди часто путают их. Многие люди задаются вопросом, является ли робототехника подмножеством искусственного интеллекта или это одно и то же.

Первое, о чем следует сказать, — это то, что робототехника и искусственный интеллект — это совсем не то же самое. Фактически, эти двеобласти почти полностью разделены.

Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)

Такуж сложилось, что понимание Искусственного Интеллекта (ИИ), его конечных функций и рисков у каждого своё. Однозначных трактовок нет и у экспертов. Понятие «искусственный» достаточно конкретное, т. е. подобный человеческому (натуральному). А вот «интеллект» трактуется, как «умственное начало» либо «умственная способность», что можно интерпретировать по-разному. Что и происходит. Принимая желаемое за действительное, кибернетики констатируют наличие ИИ. Это искажает координаты во времени и архитектуру ИИ как цели.

Задача данной статьи структурировать имеющиеся знания об ИИ и расставить всё по местам. Выявить причины отсутствия существенных достижений в этой области, обозначить путь решения данной проблемы и конкретизировать риски ИИ. Последовательное решение этих задач в данной работе помогут заинтересованным лицам разобраться в хитросплетениях изрядно запутанной темы.

Искусственный Интеллект и линейное мышление внешним сознанием

Что такое человек? Конечно, человек, прежде всего, мозг, а все остальные системы тела его обслуживают. И вот здесь возникает первый парадокс. Мы делаем глобальные открытия, но совершенно не видим очевидные, лежащие на поверхности характеристики мозга, мы их упорно не замечаем, а если и замечаем, то не осознаём степени его опасности для себя любимых. Это даже звучит для нас нелепо.

Главное предназначение мозга — думать, творить, делать аналитику, т. е. работать. Это аверс. Реверс более непригляден. Уникальное свойство мозга — патологическая лень. Не буду повторять мысли замечательного учёного — нейро биолога Сергея Вячеславовича Савельева. Это, пожалуй, единственный объективный учёный — пропагандист, который имеет смелость называть человека правильным словом. Познакомьтесь с ним, оно того стоит. Лень мозга сформировала эффективнейший инструмент самообмана. Если мы не думаем, мозг стимулирует это состояние наркотиком — эндорфином«. Именно благодаря этому механизму мы ощущаем себя «венцом», «мудрецом» и другими «цом».

Стивен Хокинг - жизнь, биография, история

Стивен Хокинг, самая яркая звезда в науке, чьи идеи сформировали современную космологию и вдохновили миллионы людей, умер в возрасте 76 лет.

Его семья выпустила заявление рано утром в среду, подтвердив смерть ученого в своем доме в Кембридже. Дети Хокинга, Люси, Роберт и Тим, сказали в заявлении: «Мы глубоко огорчены тем, что наш любимый отец скончался сегодня. Он был великим ученым и необыкновенным человеком, чья работа и наследие будут жить в течение многих лет. Его мужество и настойчивость с его блеском и юмором вдохновляли людей по всему миру. Он однажды сказал: » Это не будет большой вселенной, если она не будет местом для людей, которых вы любите «. Мы будем очень скучать по нему».

Искусственный интеллект нашел недооцененных ученых и написал о них в Википедию

Новый алгоритм проанализировал миллионы научных статей и нашел незаслуженно недооцененных ученых. Более того, искусственный интеллект устранил несправедливость — написал о них статьи в англоязычной Википедии. О результатах своего исследования американская компания Primer рассказала на своем сайте.

Алгоритм Quicksilver, разработанный исследователями компании, «прочитал» около 500 миллионов научных статей и новостей и нашел авторов, которых часто цитируют, но при этом о них нет статей в англоязычном сегменте Википедии. Таких оказалось 40 тысяч, хотя работают они так же активно, как и те, о которых статьи в интернет-энциклопедии есть.

Осы и пчелы могут узнавать людей по лицу

Ученые опровергли предположение, что для распознавания лиц нужен большой мозг. В рамках новой работы они показали, что нервные системы медоносной пчелы (Apis mellifera) и осы обыкновенной (Vespula vulgaris) достаточно развиты, чтобы определять индивидуальные черты человеческого лица. Результаты исследования изложены в журнале Frontiers in Psychology.

У человека самый сложно устроенный мозг среди всех известных организмов. Считается, что он увеличился до таких размеров в процессе эволюции, чтобы выполнять специфические задачи, например, поддерживать социальные связи с большим количеством индивидов внутри группы. Для этого очень важно хорошо распознавать лица.

Человек может узнать лицо, даже если видел его очень непродолжительное время. Одна из особенностей мозга, благодаря которой мы хорошо воспринимаем лица, — так называемая целостная обработка (holistic processing), то есть мозг воспринимает лицо как единое целое, а не по частям. Согласно современным концепциям, мы учимся целостной обработке в раннем возрасте, для этого нужны долгие тренировки.

На аукцион выставят нарисованную искусственным интеллектом картину

В октябре аукционный дом Christie's выставит на продажу необычный лот — портрет, созданный искусственным интеллектом. Это будет первый случай, когда такое произведение искусства будет продаваться на одном из ведущих аукционов мира. Оценочная стоимость картины составляет 7-10 тысяч долларов. Об этом сообщает The Telegraph.

На портрете программа изобразила выдуманного мужчину, получившего имя Эдмонд Белами. «Места хватит для всех, — сказал один из авторов, Готье Вернье, отвечая на вопрос о том, заменит ли искусственный интеллект людей-художников. — Мы относимся к этому как к новому виду творчества, такому же, каким в XIX веке была фотография. Мы представляем новое поколение творческих людей, но мы точно не заместим других художников-инноваторов».

Искусственный интеллект распознает депрессию по разговору

Ученые создали искусственную нейронную сеть, которая может по речи человека, записанной в аудио- или текстовом формате, определить, есть ли у него признаки депрессии. При этом работа алгоритма не зависит от контекста разговора, то есть не важно, о чем именно говорит человек, нейросеть может найти тревожные сигналы даже в самой отвлеченной беседе. Результаты исследования будут представлены на конференции Interspeech 2018; о его результатах можно прочитать на сайте Массачусетского технологического института.

На сегодняшний день уже существуют алгоритмы, которые могут отслеживать ответы пациента на вопросы врача и ставить по ним диагноз. Такие нейросети анализируют, что сказал пациент, и на основе этого решают, есть у человека депрессия или нет. Как правило, врачи спрашивают о предыдущих психических заболеваниях, образе жизни и так далее. Как отмечают авторы нового исследования, такие разговоры мало похожи на обычные беседы, которые ведет человек в жизни. Поэтому их целью было научить нейросеть анализировать скорее не то, что говорит человек, а то, как он это делает.

Дополненная реальность помогла объяснить фантомные боли

Шведский ученый объяснил, почему люди чувствуют боль в ампутированных конечностях. Это стало возможным благодаря предыдущей разработке того же автора — способу лечения таких болей с помощью системы дополненной реальности. Исследования опубликовано в журнале Frontires in Neurology.

После ампутации руки или ноги пациент может чувствовать, как будто его несуществующая конечность все еще болит. Это явление называют фантомными болями, и его до сих пор не могут объяснить. Шведский ученый Макс Ортиз-Каталан в своих предыдущих исследованиях разработал метод лечения этих болей с помощью машинного обучения и технологии дополненной реальности. В новой работе автор на основе своей разработки предложил фантомным болям теоретическое объяснение.

У искусственного интеллекта нашли склонность к предрассудкам

У искусственного интеллекта могут появляться предрассудки, когда он «общается» с другими алгоритмами. К такому выводу пришли ученые, наблюдая за группой нескольких систем с искусственным интеллектом, которые взаимодействовали друг с другом. Результаты их исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.

Обычно считается, что предрассудки, то есть мнения, основанные на стереотипах, а не на рациональном мышлении, характерны только для человеческого сознания. Однако некоторые исследования уже показали, что искусственный интеллект тоже может формировать предрассудки, обучаясь у людей. Так, твиттер-бот Тэй, созданный компанией Microsoft, через сутки после общения с живыми людьми в Twitter стал выдавать расистские замечания (сейчас аккаунт переведен в приватный режим, его твиты недоступны. Об этой истории можно почтитать на «Медузе»). В новом исследовании ученые из Кардиффского университета (Великобритания) и Массачусетского технологического института (США) показали, что предрассудки могут появляться у роботов и без непосредственного участия человека.

Искусственный интеллект помог найти новые быстрые радиовсплески

Астрономы отчитались о новых результатах инициативы по поиску внеземного разума Breakthrough Listen. Ученые создали систему искусственного интеллекта, которая позволила зарегистрировать 72 новых быстрых радиовсплеска от единственного известного повторного источника подобных сигналов в дополнение к 21, обнаруженному ранее в рамках Breakthrough Listen. Статья с результатами принята к публикации в Astrophysical Journal, препринт доступен на сайте arXiv.org.

Быстрые радиовсплески (Fast radio bursts, FRB) — это яркие короткие, несколько миллисекунд, импульсы радиоизлучения. Ученые считают, что они приходят из далеких галактик, однако точный механизм их генерации неизвестен. Предположения разнятся от падения комет на нейтронные звезды и процессов вблизи черных дыр до деятельности внеземных цивилизаций. Большинство FRB наблюдаются лишь единожды, но один, получивший название FRB 121102, является источником многих подобных сигналов. Многие ученые называют FRB одной из важнейших нерешенных задач современной астрофизики.

Подкатегории